人人都能学的数据分析
为运营、产品、市场打造的”专业“课程
为程序员转型产品经理打造的“破圈”课程
从0到1,从工具到思维,系统掌握业务实操型数据分析知识体系
20 课程内容
6 个月 教学服务期限
1w+ 手敲代码
2 企业项目
6人小班制 精品教学
405 累计学习人数

数据分析正变的越来越重要,已经渗透到互联网的各个岗位中

数据分析不再是某一岗位的专有技能,而是每个互联网从业者入行必学,在职必会,升职必备的标配技能

  • 学生

    想入行互联网

    要学

    现在和将来想进入互联网行业
    会数据分析将是硬性要求
  • 运营人员

    系统提升自己

    要学

    运营人员是否会数据分析
    差别绝对不是工资那么简单
  • 产品经理

    深入理解业务

    要学

    产品经理不会数据分析就是个
    笑话,这是职业标配技能
  • 程序员

    转型产品经理

    要学

    会数据分析的程序员可以轻松
    转型产品,突破35岁瓶颈

四大维度,16周,全面锻造你的数据分析知识体系,理顺数据分析工作流程

实用、精炼、高效,纯干货,一切为实际应用服务,一切以解决实际业务问题为导向

    工具:工作中用的上、用的多的

  • Excel表格
  • SQL数据提取
  • Tableau可视化
  • Python数据分析
  • Pandas数据处理
  • Matplotlib绘图

    思维:透过数据看本质的洞察力

  • 对比
  • 细分
  • 四象限
  • 平衡思维
  • 时间序列思维
  • 分类思维
  • 漏斗思维
  • 相关思维
  • 元进度思维
  • 逻辑树思维

    案例实操:精选典型行业的案例

  • 数据分析岗需求分析?
  • 计算用户客单价?
  • 季度销售额统计与比较?
  • 电商推广什么渠道更有效?
  • 社交网站使用人群有什么特征?
  • 电商类产品设计,是如何影响用户行为的?
  • 通过电商KOL渠道,洞察消费者的偏好?
  • 预测电商双十一销售额?
  • 社交网站留存率下降的原因分析?
  • 共享单车为什么推广包车?
  • 电商行业,如何鉴别异常数据

    工具:工作中用的上、用的多的

  • 写出一份有水平的数据分析报告
  • 做出一份有特色的PPT数据报告

数据分析通用工作流程

  • 1.目标确定
    - 要解决什么问题?
    - 需要哪些数据?
    - 有哪些业务统计指标?
    应用场景: 数据分析岗位市场需求? - 岗位需求数、工作地点
       招聘岗位、技能要求等
    - 类别数据频数统计
  • 2.数据获取
    - 获取渠道?
    - 获取工具?
    应用场景: - 内部获取:数据库
       系统软件、公众号等
    - 外部获取:爬虫
       数据网站
       第三方数据服务商
  • 3.数据清洗
    - 处理缺失值
    - 处理空值
    - 处理异常值
    - 数据合并
    - 分类汇总
    应用场景: - 确保数据正确
    - 进行基础计算:求和
       求平均、频数计算等
  • 4.数据探索、分析
    通过统计、可视化、建模
    等方式寻找数据规律
    - 计算业务指标
    - 相关性分析
    - 描述性分析
    - 数据建模
    - 数据可视化
    应用场景: 数据分析岗城市分布
    薪酬分布
    经验年限分布等
  • 5.数据展示
    - 撰写数据报告
    - PPT展示 应用场景: 整理业务背景、分析维度
    通过提供数据支撑如图表
    等,引出分析结论或提出
    解决方案。

全程案例式教学,教你用数据驱动业务发展,用数据推动产品迭代

平滑入门,系统提升,跟随课程进度

5大主流工具应用
  • Excel

    Excel是作为入门和常用的数据分析工作,从Excel入手数据分析,会让你入门更平顺

  • SQL

    实际业务中,企业大部分会使用数据库存储数据,因而SQL成为了主流的数据提取语言

  • Tableau

    Tableau是国外最受欢迎的可视化工具之一,带你了解数据可视化的各种呈现方式

  • Python数据分析
    Pandas分析数据

    快速入门Python,让你能用自动化的方式跑大批量数据进一步提升数据分析技能

  • Matplotlib绘图

    Matplotlib是Python最为知名也最常使用的可视化图库让他帮你让数据“活”起来

用数据分析解决棘手问题
  • 互联网行业“黑话”

    初始互联网行业
    熟练我业务模式区分
    业务指标体系

  • 网站流量分析

    解决问题:
    通过分析数据,迅速及时的反馈问题并定位问题点,从现有业务中 发现可能存在的增长点

  • 用户活跃分析

    解决问题:
    通过产品策略或运营策略提高用户活跃度

  • 消费行为分析

    解决问题:
    以电商产品复购率的为例了解基础的复购与回购指标建立业务分析思维

  • 销售额预测

    解决问题:
    年度预算、预测数据的制定及执行情况的统计、分析和汇报

  • 留存分析

    解决问题:
    通过产品策略或运营策略,实现全生命周期的用户管理,达成拉新、转化、留存等业务目标

  • 运营策略分析

    解决问题:
    主动分析数据挖掘需求,并指导产品优化迭代工作

  • 异常数据分析

    解决问题:
    通过业务分析指标体系对核心经营指标、异常数据进行监控,解读业务异常指标

  • AB实验迭代功能

    解决问题:
    过AB实验展开功能或者策略的迭代优化

在实际项目中,用Python3操作不同类型的数据库

不是枯燥的理论讲解,我们理论结合项目,实操实练!

讲师将带你用Flask搭建一个简易的移动端及后台,配备三种数据库 :MySQL MongoDB、Redis,并结合ORMODM,让你在实操实练中学到真技术

汇报展示是一种不可忽视的能力,教你打造有说服力的“数据报告”

展示顺序,解读逻辑,分析角度,页面排版,一份好的数据报告也是需要“锻造的”

图示版-数据报告
PPT版-数据报告

除了出色的视频内容,这里有伴你整个职业生涯的“成长社区”

学习时你能在这里获取答案,工作后你能在这里解决难题

由于课程类型与教学目标不同,学习服务会有不同,具体服务可在线咨询
问答专区
练习作业专区
笔记专区
资料专区
编程遇难点,名师来指点;疑难汇总一键查看,海量问答覆盖全面
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授课老师均为10年以上开发经验和培训经验的一线工程师,只讲干货,注意补水

李校长
李校长
学科带头人
讲师介绍:党员,华北电力大学硕土,计算机科学与技术、软件工程双学位;曾担任多家互联网公司技术总监、多年大学教师经历;曾带领团队研发政府及银行项目、百事集团项目、学浪云自研产品等大型项目。
张老师
张老师
高级讲师
讲师介绍:毕业于山东农业大学,信息与技术科学专业;曾担任多家互联网公司技术负责人、多年北京地区教师经验:讲课娴熟,做事踏实;主攻 Java, 曾参与研发政府及银行项目、百事集团项目、学浪云自研产品等大型项目。
冷老师
冷老师
高级讲师
讲师介绍:山东大学硕士:曾有多年大学教师经历,讲课水平高,多次获得青年教师教学比赛奖杯;曾指导学生在大赛中荣获一等奖、三等奖;“冻龄女神”,学生就业把关合理、高效,待人真诚,深受企业和学员认可。
全老师
全老师
高级讲师
讲师介绍:曾担任多家互联网企业技术负责人,授课精致细腻、幽默风趣;  负责猪八戒项目研发,企业级项目实战经验丰富:个头不高,但浓缩的都是精华,深受学员及家长尊重。
郭老师
郭老师
高级讲师
讲师介绍:北京地区开发及授课经验丰富,参与过的大厂项目无数;讲课娴熟、通俗易懂,年龄40+,是同学们的良师益友。
周老师
周老师
高级讲师
讲师介绍:本科,计算机专业;7年实战及教学经验,参与多项大型企业项目研发;讲课重点突出、授课条理清晰、认真严谨,课堂气氛极佳,是学员的“贴心引路人”。