大语言模型正在对全球经济和中国经济产生积极和深远的影响

12月1日，清华大学五道口金融学院副院长、金融讲座教授张晓燕在第十九届（2023）数字金融联合宣传年度活动中表示，虽然大语言模型出现时间较短，但对全球经济和中国经济产生了积极而深远的影响。她认为，大语言模型提高了世界经济的生产效率，促进了就业环境的变化。

关于大语言模型在生产中的作用，张晓燕指出，它主要提供两个应用：一是实现人类语言的处理，提高文案效率和效果；二是完善数据信息进行决策协助。她承认，金融业是一个信息和数据密集型产业，因此大语言模型对金融业有很大的潜在影响。

银行业是金融业的重要组成部分，正在大力推进数字化转型，必将成为受大语言模型影响的关键领域。张晓燕认为，银行业的许多场景特别适合大语言模型的应用和实施，包括债务业务、资产业务、中间业务等。

张晓燕提到，银行业大型语言模型的实施也面临着许多风险和挑战，需要行业高度警惕和关注。例如，大型语言模型可能会导致银行机密数据和客户隐私泄露。此外，大型语言模型在银行业的应用也面临着监管风险。目前，各国对大型语言模型的监管态度存在很大差异。也有人认为，人工智能，包括大型语言模型的应用，可能成为下一个金融系统性风险的爆发点。因此，张晓燕建议，为规范银行业大型语言模型健康有序发展，希望有关监管机构及时制定规章制度，引导行业健康发展。

在本次活动中，主办方发布了《2023年中国数字金融调查报告》。中国金融认证中心（CFCA）副总经理张野在现场对报告进行了详细的解释，包括过去一年银行业各类机构相关业务的客观数据、零售和公司数字金融用户行为态度的系统研究，以及各种数字金融热点的专题研究。