谷歌为加速医疗 AI 场景研发 开源Python 资料库

谷歌最近宣布了一个名为EZ-WSI DicomWeb的开源Python数据库，旨在简化操作，方便开发人员更容易地访问和检索基于云的DICOM（医学数字图像传输协议）存储中的WSI信息，并帮助开发人工智能在数字病理学中的应用。

由于高分辨率WSI玻璃图像的大容量，通过DICOM网络从DICOM存储器中检索某些WSI信息并不容易。因此，谷歌开发了Python EZ-WSI DicomWeb库，以简化这些操作，高效轻松地访问WSI块图像，并轻松共享和访问WSI。

与从DICOM存储器下载完整的WSI的传统方法相比，块图像的本地捕获不仅增加了网络流量的使用成本，而且会导致更多的延迟和占用大量的存储空间。EZ-WSI DicomWeb信息库可以通过API直接检索所需的WSI块图像，使图像数据的使用更加直观和简洁。开发人员无需深入了解DICOM的数据结构和API，但可以在开发应用程序方面投入更多精力，进一步促进协作和知识转移，并使机器学习研究人员更容易使用这些数据来促进人工智能在医疗保健中的使用。