Pyston团队宣布加入Anaconda

AnacondaPyston

Pyston是CPython解释器(目前是Python3.8)的一个分支，为了提高大多数Python程序的执行性能，Pyston得到了改进。它使用各种技术，包括属性缓存、Quickening、DynASM字节码JIT等。

Pyston的目标是成为所有Python应用程序的通用加速器。目前，它在广泛的Python用例中加速了1.15x至2倍。

Anaconda是一家开发开源Python软件的公司，致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda有1200多万人使用，Anaconda有1400多个适合Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。

Pyston团队认为，加入Anaconda可以加快Pyston的发展轨迹，从而更快地实现Python。

Pyston基本保持不变

加入Anaconda，Pyston团队可以获得更多的资源和专业知识，更快地完成计划，但从外部来看，Pyston团队基本没有变化。例如：例如：

Pyston始终坚持与CPython相同的开源项目。

Conda不会被Pyston使用

Pyston仍然需要制定产品计划，并且可能需要更少的时间来盈利。Anaconda是一家盈利机制成熟的公司。加入后，Pyston将在核心功能上投入更多时间。

Pyston将有一个独立于Anaconda的治理模式。

Pyston将以有利于两种产品的方式与Anaconda的其他项目进行整合。

Pyston将继续与其他Python项目团队合作。

合作原因

Pyston和几家公司讨论了合作的可能性，Anaconda无疑是最好的选择。参与Python优化的Anaconda项目可追溯到近十年前。Numba编译器是Anaconda最古老的开源项目之一，它是一种基于llvm的JIT编译器，用于在CPU或GPU上运行Python函数。所以Anaconda考虑Python编译器已经很久了。

Pyston表示，Anaconda有一些产品可以更好地互补，更好地实现集成。Numba和Pyston正在积极实现集成。这两个项目可以根据堆栈的不同层探索更多可能的Python优化空间。

实际上，Pyston是Numba的补充。Numba解决了很多数值用例，但是不能优化整个程序。Pyston从不同的方向处理Python编译问题，这两个系统可以在同一个程序中串联使用。Numba可以将单个函数的速度提高2-10倍(或更多)，Pyston可以提高所有其他功能的性能。随着Numba和Pyston团队的更密切合作，未来将充满无限可能。

这对Pyston意味着什么？

目前，Anaconda是Pyston社区开源项目的利益相关者和赞助者。这个项目的维护者(Kevin和Marius)可以自由地决定他们的项目。Anaconda可能会将Pyston整合到当前和未来的产品中，但这项工作将独立于Pyston的开源项目。

当前，Anaconda同意Pyston团队的观点，即现在最重要的是把Pyston交给用户，这样他们就能看到它的功能，并提供反馈。Anaconda在构建、测试和软件分发方面具有重要的工程专业知识和基础设施，这使得未来更容易让更多的人尝试Pyston。

未来发展

Anaconda对未来持乐观态度。Anaconda相信Pyston有能力为所有用户提高Python体验，降低大规模部署Python应用程序的成本。