随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶系统正在逐步走向商用化,尤其是在开放道路环境下,如何准确地检测和识别周围的交通情况成为了系统安全性和可靠性的关键。自动驾驶开放道路车辆检测系统旨在为自动驾驶车辆提供一个高效、精确的车辆检测方案,通过传感器融合与深度学习技术,实现对开放道路上的各类车辆的实时监测与识别,从而为自动驾驶系统提供可靠的数据支持,确保行驶过程中的安全性、舒适性与合规性。
随着软件开发流程的复杂化与多样化,自动化构建成为了提升开发效率、减少人为错误、确保代码质量和降低运维成本的重要手段。自动化构建SpringBoot和Vue应用项目案例旨在通过CI/CD(持续集成/持续交付)流程,自动化管理SpringBoot后端服务与Vue前端应用的构建、测试、部署、发布等过程,简化开发人员的工作流程,并提升开发、部署的效率和可靠性
随着物联网(IoT)技术的不断发展和智能制造需求的提升,工业生产逐渐进入数字化、智能化、自动化的新时代。智能智造物联网GUI工业项目旨在通过物联网技术连接设备、传感器与系统,采集生产数据,结合强大的数据分析能力,实现智能化的生产管理与监控,并通过图形用户界面(GUI)提供友好的操作与控制平台,帮助企业提高生产效率、减少故障停机时间、降低能耗,并提高产品质量。
随着互联网技术的飞速发展,在线阅读已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了满足用户对小说内容的广泛需求,在线小说网项目通过整合小说管理、用户互动、内容推荐等功能,打造了一个完整的小说阅读与创作平台。项目包含后端服务系统(novel)和前端用户交互界面(novel-front-web),为小说爱好者提供流畅、便捷的阅读体验。
基于QT框架开发的音乐播放器,具有简洁、直观的用户界面,旨在为用户提供高效、愉悦的音乐播放体验。播放器支持常见的音频格式,包括MP3、WAV、FLAC等,用户可以轻松管理自己的音乐库,进行曲目播放、暂停、跳过等操作。
远程视频监控系统是一种结合现代通信、视频处理和云计算技术的智能监控解决方案。通过网络连接,用户可以随时随地通过手机、电脑或平板等设备,实时查看监控画面,获取现场视频和音频信息。该系统广泛应用于家庭安全、企业监控、公共安全、交通管理等多个领域,帮助用户实现全天候、全方位的监控管理,提高安全性和管理效率。
基于SpringBoot、Vue3和MySQL集群技术栈,旨在为大健康领域的体检服务提供一套完整、高效、安全的双系统解决方案。系统分为两个主要模块:管理员系统和用户系统,分别提供后台管理和前端用户服务。通过现代化的技术架构,实现了高并发、高可用、高性能的体检服务,帮助医疗机构、健康管理公司等提供个性化、定制化的健康体检方案,提升服务质量和用户体验。
采用SpringCloud架构重构企业级社交网站,旨在通过微服务架构提升系统的可扩展性、可靠性和维护性,同时实现高并发、高可用的社交平台体验。通过基于SpringCloud的一系列开源工具(如Spring Boot、Spring Cloud Netflix、Eureka、Zuul、Ribbon、Hystrix等),构建了一个分布式、模块化、可拓展的社交网站平台。该平台可以支持海量用户访问、实时互动、社交内容的快速发布和高效管理,同时保障数据一致性和系统的高可用性。
Stable Diffusion是一种基于深度学习的生成模型,旨在通过高效的扩散过程生成高度逼真的图像。该模型属于生成对抗网络(GAN)之外的另一类生成模型,采用了与传统生成模型不同的方式进行图像合成,具有更高的灵活性、效率和可控性。Stable Diffusion特别适用于根据给定的文本描述生成图像,能够在艺术创作、产品设计、广告制作、虚拟现实等多个领域提供创新性的图像生成解决方案。
“垂直领域搜索推荐关键算法实战”是一个专注于垂直领域(如电商、医疗、教育、新闻等行业)中的搜索引擎优化与推荐算法应用的实践项目。本项目旨在帮助开发者、数据科学家以及算法工程师深入理解并应用垂直领域中的搜索与推荐系统技术,提升用户体验、增加平台流量及转化率。通过介绍各类实际案例与算法原理,用户能够学习到如何针对特定业务需求构建高效、精确、智能的搜索与推荐系统。
从0到1实现智能对话机器人”是一个系统性、实用性的项目,旨在引导用户从零基础开始,逐步构建一个智能对话机器人。项目将深入探讨智能对话机器人技术的基础原理、模型设计、数据处理、算法实现和优化,并提供详细的实战案例,帮助开发者掌握构建高效、自然的对话系统的核心技能。
“大厂医疗电商业务系统”是一个集成医疗电商与在线健康服务的综合平台,旨在通过技术创新与互联网思维,改变传统医疗行业的运营模式,提升患者的就医体验,优化医院资源分配,拓展医疗产品和服务的线上渠道。本系统通过线上平台将医疗产品(如药品、医疗器械、保健品等)与医疗服务(如线上问诊、远程诊疗、健康咨询等)无缝对接,为用户提供一站式医疗电商服务
“仿华为高级认证刷题平台”是专为准备华为高级认证考试(如HCIE、HCIP等)设计的智能刷题系统,旨在帮助考生通过高效、精准的模拟练习,快速掌握认证考试的重点知识和技能,提升考试通过率。该平台提供真实的考试题库,全面覆盖华为高级认证的知识体系和考试要求,结合智能算法推荐个性化学习计划,并通过详细的解析和复习反馈,帮助考生全面提高。
仿亚洲一号仓京东物流APP
“仿支付宝大型支付APP”是一款多功能、全方位的支付和生活服务平台,旨在为用户提供便捷、安全、智能的支付体验。该应用融合了现代支付技术、金融服务、生活场景、社交互动等多项功能,用户不仅能够进行快速支付,还可以享受线上购物、转账、投资理财、信用管理、线上生活服务等多样化的服务。无论是在日常购物、餐饮娱乐、还是金融管理、社交互动等方面,本APP都力求为用户提供一站式服务,极大提升用户的支付效率和生活便利性。
本项目基于Kubernetes平台,构建了一套完整的微服务架构,旨在通过容器化和自动化部署的方式,实现高可用、可扩展、易管理的分布式系统。通过将传统单体应用拆解成多个独立的微服务模块,配合Kubernetes强大的集群管理与调度能力,提供了一种高效、灵活的解决方案,用于处理大规模、高并发的业务需求。
Keepalived 是一种基于 Linux 高可用性的解决方案,广泛应用于构建高可用集群服务。它通过虚拟路由冗余协议(VRRP)实现集群中的节点间高可用性,确保服务在某一节点故障时能够自动切换到另一个正常节点,从而提高系统的可用性和容错能力。Keepalived 适用于大多数需要高可用性保障的系统架构,特别是在 Web 服务、数据库、负载均衡、云平台等场景中,能够保证服务的高可用和零停机
Keepalived 是一种基于 Linux 高可用性的解决方案,广泛应用于构建高可用集群服务。它通过虚拟路由冗余协议(VRRP)实现集群中的节点间高可用性,确保服务在某一节点故障时能够自动切换到另一个正常节点,从而提高系统的可用性和容错能力。Keepalived 适用于大多数需要高可用性保障的系统架构,特别是在 Web 服务、数据库、负载均衡、云平台等场景中,能够保证服务的高可用和零停机。
在现代 Web 应用架构中,动态 Web 服务的高效、稳定运行是保障用户体验和系统性能的关键。Tomcat 和 Python 是两种常见的技术栈,分别应用于 Java 和 Python 语言的 Web 服务开发。通过将这两者结合在集群架构中,可以有效实现高并发请求处理、服务冗余、负载均衡以及高可用性保障。本项目旨在通过 Tomcat 和 Python 构建一个动态 Web 服务集群架构,实现多个 Web 服务的高效部署、容错、自动伸缩与集成。
在现代的 Web 应用架构中,静态资源(如图片、JavaScript 文件、CSS 样式表和 HTML 文件)通常需要高效地进行分发和缓存。Nginx 作为一款高性能的 Web 服务器,能够很好地处理静态资源的服务,并支持反向代理、负载均衡、缓存加速等功能。通过使用 Nginx 作为集群架构中的静态 Web 服务处理节点,可以极大提高静态内容的响应速度、减少服务器压力,并提供高可用性和高并发的服务。
随着互联网的普及和用户阅读习惯的变化,在线小说平台已经成为众多读者获取小说内容的重要途径。为了提升用户体验并提供更高效、灵活的功能,越来越多的在线小说项目采用了前后端分离的架构设计。这种架构能够使得前端和后端的开发、维护、部署各自独立,提升系统的可扩展性和开发效率。
随着互联网技术的不断发展,企业对系统可扩展性、稳定性以及高效性要求越来越高。为了应对大规模、高并发、数据密集型的业务需求,搭建与优化集群架构已经成为企业基础设施建设的关键。特别是在面对大规模分布式应用的场景时,如何合理部署、优化、监控和维护集群,确保系统的高可用性和性能,成为了技术团队的重要任务。
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)技术是计算机视觉领域中的一项重要技术,它通过分析和识别人脸图像中的情感信息,判断人类的情绪状态。随着人工智能和深度学习技术的不断发展,人脸表情识别已广泛应用于安防监控、智能客服、娱乐游戏、健康管理等多个领域。
随着互联网技术的发展和智能设备的普及,音视频流媒体服务已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。音视频流媒体播放APP,作为这一服务的承载平台,为用户提供高质量的音视频内容流式播放体验。用户可以通过该APP随时随地观看或收听各种类型的音视频内容,包括音乐、电影、电视剧、直播节目等
随着互联网技术的飞速发展,在线阅读已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了满足用户对小说内容的广泛需求,在线小说网项目通过整合小说管理、用户互动、内容推荐等功能,打造了一个完整的小说阅读与创作平台。项目包含后端服务系统(novel)和前端用户交互界面(novel-front-web),为小说爱好者提供流畅、便捷的阅读体验。
随着物联网(IoT)技术的不断发展和智能制造需求的提升,工业生产逐渐进入数字化、智能化、自动化的新时代。智能智造物联网GUI工业项目旨在通过物联网技术连接设备、传感器与系统,采集生产数据,结合强大的数据分析能力,实现智能化的生产管理与监控,并通过图形用户界面(GUI)提供友好的操作与控制平台,帮助企业提高生产效率、减少故障停机时间、降低能耗,并提高产品质量。
随着软件开发流程的复杂化与多样化,自动化构建成为了提升开发效率、减少人为错误、确保代码质量和降低运维成本的重要手段。自动化构建SpringBoot和Vue应用项目案例旨在通过CI/CD(持续集成/持续交付)流程,自动化管理SpringBoot后端服务与Vue前端应用的构建、测试、部署、发布等过程,简化开发人员的工作流程,并提升开发、部署的效率和可靠性
随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶系统正在逐步走向商用化,尤其是在开放道路环境下,如何准确地检测和识别周围的交通情况成为了系统安全性和可靠性的关键。自动驾驶开放道路车辆检测系统旨在为自动驾驶车辆提供一个高效、精确的车辆检测方案,通过传感器融合与深度学习技术,实现对开放道路上的各类车辆的实时监测与识别,从而为自动驾驶系统提供可靠的数据支持,确保行驶过程中的安全性、舒适性与合规性。
案例驱动(C) 是该模式的基础。通过引入真实案例,学生能够在接触复杂的理论时,了解其在实际工作中的应用。
模块化教学(B) 将知识分解为多个易于理解和掌握的模块。每个模块围绕特定的学习目标展开,学生可以按需学习,从基础到高级逐步掌握核心技能。这种分模块的教学方式使得学生能够清晰地看到学习路径,避免知识的碎片化和不连贯。
体验式学习(E) 和 可视化呈现(V) 通过实际操作和图表、动画等工具,帮助学生在实践中解决问题,提升创新能力,并使抽象知识直观易懂。
以创新为核心,聚焦技术突破,致力于打造智能化解决方案,提升用户体验和业务效率。
项目团队深入分析行业需求,结合前沿技术,推动产品功能优化,确保技术与市场的精准对接。
通过科学的研发流程与高效的协作机制,确保项目按时交付,满足用户多元化需求,推动企业持续发展。
通过线上线下融合,构建全渠道连接,提升用户体验,推动业务创新与增长,实现传统与数字化的无缝对接。
该生态链整合多方资源,打通各环节信息流、物流与资金流,实现资源的高效配置与共享,提升整体运营效率。
通过数据驱动与智能化管理,OMO生态链促进产业升级,推动企业在快速变化的市场中保持竞争力,满足消费者个性化需求。
AI教辅系统结合人工智能技术,为学生提供个性化学习方案,通过精准分析学生的学习情况,优化教学内容和进度。
系统根据学生的学习习惯与能力,实时调整学习路径,提供定制化练习和解答,帮助学生在短时间内提升成绩。
通过数据分析与智能反馈,AI教辅系统帮助教师精准评估学生的学习效果,实现高效教学与科学管理。
通过整合多元化教学资源,提供全方位的学习支持,帮助学生在不同领域获得深度学习体验。
该服务结合线上与线下教学,采用灵活的授课方式,使学生能够随时随地享受高质量的教育资源。
通过实时反馈与个性化指导,提供定制化学习计划,提升学生的学习效率和综合能力,确保教学效果的持续提升。
通过精确划分课程模块,确保知识点的循序渐进,使学生能够系统性地掌握每个学习阶段的核心内容。
该研发模式将课程内容分为九个关键阶段,每一阶段都注重实践与理论的结合,提升学生的实际操作能力与理解深度。
通过阶段性评估与反馈,九段式课程能够持续优化学习路径,确保学生在每个阶段都能有效掌握所学知识,提升综合能力。
汉码未来教研院每年数千万教研投入,
积极承担起行业标准建立、教学理论研究、教学课程研发、
企业项目共建、教学模式创新等工作,
并保持高效研发节奏,实时迭代项目以适配企业岗位需求。
标准化工作流程
企业级开发模式
学科带头人亲自把关每次考核
每个人2个毕业独立项目
学生独立开发、独立完成
真正“授之以渔”
教学带头人亲自指导项目
需求、技术分析把关
板块拆分,前后台梳理
独立架构数据库
严谨的编程格式
进度跟踪汇报
项目讲解答辩
结业证书及荣誉证书
一对一内推就业
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代码验收
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Team协作
形成项目的1.0版本
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学习班级
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中高级
技术能力